Oracle 1z0-1096-22 Musterprüfungsfragen, 1z0-1096-22 Praxisprüfung

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NEW QUESTION 37
Which option would you use to load data from Object Storage into an Oracle Autonomous Da-tabase?

A. SQL*Loader
B. DBMS_Cloud package
C. Expdp
D. Oracle SQL Developer Web

Answer: B
Explanation:
About Data Loading: Autonomous Database provides the following loading options: You can load data using Oracle Database Actions. You can load data using Oracle Database tools and Oracle or other 3rd party data integration tools. On transaction processing systems you traditionally ingest data through routine transactions or with DML operations. In general you load data from files local to your client computer or from files stored in a cloud-based object store. To load data from files in the cloud, use either Oracle Database Actions or use the Autonomous Database PL/SQL package DBMS_CLOUD to load files from the cloud. For the fastest data loading experience Oracle rec-ommends uploading the source files to a cloud-based object store, such as Oracle Cloud Infrastruc-ture Object Storage, before loading the data into your database. Oracle provides support for loading files that are located locally in your data center, but when using this method of data loading you should factor in the transmission speeds across the Internet which may be significantly slower. For more information on Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, see Putting Data into Object Stor-age and Overview of Object Storage.
Note: If you are not using ADMIN user, ensure the user has the necessary privileges for the operations the user needs to perform. See Manage User Privileges on Autonomous Database - Connecting with a Client Tool for more information.

NEW QUESTION 38
You want to analyze the spike in sales during weekends in India (Saturday and Sunday) and also perform a similar analysis for weekends in Dubai (Friday and Saturday). You will be reusing these notebooks in similar situations over time. You do not want to share them with other users.
Which template should you use?

A. Example
B. Personal
C. Public
D. Shared

Answer: B

NEW QUESTION 39
Which option would you use to load data from Object Storage into an Oracle Autonomous Database?

A. SQL*Loader
B. DBMS_Cloud package
C. Expdp
D. Oracle SQL Developer Web

Answer: B
Explanation:
Explanation
About Data Loading: Autonomous Database provides the following loading options: You can load data using Oracle Database Actions. You can load data using Oracle Database tools and Oracle or other 3rd party data integration tools. On transaction processing systems you traditionally ingest data through routine transactions or with DML operations. In general you load data from files local to your client computer or from files stored in a cloud-based object store. To load data from files in the cloud, use either Oracle Database Actions or use the Autonomous Database PL/SQL package DBMS_CLOUD to load files from the cloud. For the fastest data loading experience Oracle recommends uploading the source files to a cloud-based object store, such as Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, before loading the data into your database. Oracle provides support for loading files that are located locally in your data center, but when using this method of data loading you should factor in the transmission speeds across the Internet which may be significantly slower. For more information on Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, see Putting Data into Object Storage and Overview of Object Storage. Note: If you are not using ADMIN user, ensure the user has the necessary privileges for the operations the user needs to perform. See Manage User Privileges on Autonomous Database - Connecting with a Client Tool for more information.

NEW QUESTION 40
You are tasked with building a predictive model that can estimate the price of houses, based on attributes like number of rooms, square-footage (size), location, neighborhood attributes, year built among others.
Which three algorithms can you use to produce such a model with Oracle Machine Learning?

A. One-Class Support Vector Machine
B. Generalized Linear Model (Classification)
C. Explicit Semantic Analysis
D. Generalized Linear Model (Regression)
E. Neural Networks (Regression)
F. Support Vector Machine (Regression)

Answer: A,C,D

NEW QUESTION 41
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